nanocoat在金属表面清洁度检测管理运用示例

nanocoat在金属表面清洁度检测管理运用示例

由于加工、抛光、热处理和清洁等各种加工历史，金属表面覆盖有工艺改变层、污染层和吸附层。您可以快速评估产品是否始终具有稳定的表面质量，并为客户创建质量控制报告。

SUS304基材上石墨污染和油污染的鉴别

石墨和油的初始电位Vi相差很大，电特性也不同，导致dV特性不同。因此，可以从 dV-Vend 图区分不同类型的污染。

PVD涂层前SUS630零件精密清洗后Corona Surf特性图

（正常产品集中在地图上的一处，而有缺陷的产品则根据缺陷的原因有不同的特征值。）

用 Corona Surf 评价轴承钢表面清洁度

SUJ2和SUS440C钢材研磨后存放在防锈油中，用有机溶剂（二氯甲烷）超声波清洗，然后用酒精（IPA）冲洗并干燥，18个样品的电晕冲浪测量结果如上图所示。

SUS440C在表面形成了Cr氧化物的钝化膜，因此正侧的表面电位偏移（横轴）比SUJ2大。
另外，SUS440C由于形成了钝化膜，纵轴上的初始表面电位处于稳定（电化学惰性，功函数大）方向，即在图表上低于SUJ2。其中一个SUS440C样品由于某种原因显示出异常值，推测其表面残留有污染物。

在上述实验中清洗的SUJ2样品被赋予了各种污渍（指纹、粘土5-56、油基切削油），电晕冲浪测量结果如上图所示。

由于污染物层的表面物理和电特性的差异，初始表面电位 Vi 和电荷引起的表面电位偏移 dV0 变化很大。对于同一种污染，可以在图表的横轴上定量评价污染层的厚度，但对于不同种类的污染，污染层的电特性不同，无法进行定量评价。Coronasurf 可用作生产线的质量控制手段，因为它可以快速、灵敏地测量每次经过各种清洁和表面处理后的表面是否真的相同。